本文共 1602 字，大约阅读时间需要 5 分钟。
根据上述分析，我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。具体步骤如下：
初始化一个二维数组 f，大小为 (n+1) x (m+1)，其中 n 是子弹和恐怖分子的类型数，m 是序列的长度。 填充边界条件：当 i=0 或 j=0 时，f[i][j] = 0。 遍历每个 i 和 j，计算 f[i][j]： - 如果
a[i] == b[j]，则 f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-1], f[i-1][j-1] + score[a[i]])。 - 否则，
f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-1])。
最终，f[m][n] 就是炜炜能获得的最大分数。 通过这种方法，我们可以高效地计算出最优解。
以下是实现代码：
#include #include #include #include
代码解释：
输入处理： 读取子弹和恐怖分子的类型数 n，然后读取各自的序列 a_sub 和 b_sub。接着读取每个字母对应的得分 score。 动态规划初始化： 创建一个二维数组 dp，大小为 (len_a + 1) x (len_b + 1)，初始化为0。 填充边界条件： 当 i=1 或 j=1 时，如果 a_sub[i-1] == b_sub[j-1]，则 dp[i][j] = score[a_sub[i-1]]，否则 dp[i][j] = 0。 状态转移： 遍历每个 i 和 j，根据子弹和恐怖分子的当前字符是否匹配，更新 dp[i][j] 的值。 输出结果： 打印最终的最大分数 dp[len_a][len_b]。 通过这种方法，我们可以高效地解决问题，并找到炜炜能获得的最大分数。
转载地址：http://hptn.baihongyu.com/